Neuronale Netze Forex

Forex-Vorhersage Dieses Beispiel ist sehr ähnlich dem vorherigen. Der einzige Unterschied ist, dass es Daten für Devisen (Forex) Währungspaare zeigt. Arbeiten mit dem Applet Wenn Sie das erste Beispiel nicht gesehen haben. Bitte erkundigen Sie es zuerst - grundlegende Beschreibung ist dort vorhanden. In diesem Applet stehen folgende Daten zur Verfügung. Alle von ihnen sind am Ende des Tages schließen Werte für das ganze Jahr 2007, d. h. 313 Werte. Wie in dem vorherigen Applet hat jede dieser Zeitreihen die folgenden Werte: Null für Intervall unter 0, Schließenwert im Intervall 0-Anzahl der Werte und wieder Null nach dem letzten bekannten Wert. EURUSD - EUR USD Devisen Währungspaardaten USDJPY - EUR USD Devisen Währungspaardaten USDCHF - EUR USD Devisen Währungspaar Daten EURJPY - EUR USD Devisen Währungspaar Daten Wieder beachten Sie, dass dieses Beispiel nur zur Veranschaulichung dient. Der Handel mit diesem einfachen Setup ist in der Regel nicht weit von der Verwendung von Vorhersage durch den letzten verfügbaren Wert. Beachten Sie auch, dass für den Handel müssen wir Ein-und Ausfahrt Regeln zu entwickeln, und dass sie wichtiger als exakte Vorhersage. Bitte warten Sie, bis das Applet geladen ist. Applet und Beschreibung (c) Marek Obitko, 2008 das neuronale Netzwerk im Applet verwendet Java-Klassen BPNeuron und BPNet aus NeuralWebspace, (c) Tom Vehovsk, 1998, die für die Zwecke dieses Applet modifiziert wurden. Schließlich ein REAL Neural Network EA Free - Etwas Neues Kommerzielles Mitglied Registriert seit Sep 2008 911 Beiträge Hello Everyone, its been a while. Ich normalerweise dont nehmen so lange Pausen von der Teilnahme an diesem Forum aber für mehr als ein Jahr habe ich an einem sehr intensiven Projekt und nach einem Jahr der Vorwärts-Tests Im hier, um es mit allen von Ihnen zu teilen. Im Freunde mit vielen professionellen Händlern und ein Haufen von uns zusammen, kombiniert unsere Kompetenz und erstellt ein neuronales Netzwerk automatisiertes System für Metatrader, die tatsächlich funktioniert. Da waren bewusst, dass die meisten EAs absolut wertlos oder schlechter sind, Betrug, dachten wir wed liefern etwas einzigartiges für den durchschnittlichen Einzelhändler von Menschen, die tatsächlich vertraut werden können. Diese Gruppe heißt Metaneural. Weve verwendete neuronale Netze und wandte sie für den Handel von Forex erfolgreich in der Vergangenheit an und beschloss, diese Methode in ein Metatrader-System zu übersetzen. Es ist weithin bekannt, dass die Larget-Handelsfirmen und Hedge-Fonds anspruchsvolle künstliche Intelligenz und nutzale Netzwerksysteme nutzen, um von den Finanzmärkten mit erstaunlicher Genauigkeit zu profitieren. Wir dachten, warum kann nicht diese Macht auch für uns verfügbar sein - die kleinen Geld-Investoren Also habe ich eine Pause von all meinen anderen Aktivitäten und arbeitete hart mit Metaneural, um dieses System zu entwickeln, die ich glaube, das einzige REAL neuronale Netzwerk EA sein. In der Tat, es muss nicht einmal eine EA sein, kann der Code in C geschrieben werden, um genau die gleiche Weise in tradestation, esignal, Neuroshell oder jede Plattform, die DLL-Import und Datenerfassung ermöglicht arbeiten, weil die neuronale Netzwerk-Erstellung geschieht Neurolösungen. Ive gemacht Indikatoren und Handelssysteme für die forexfactory Gemeinschaft seit Jahren, also wollte ich Ihnen Kerle die einzige freie Version des Metaneural EA auf dem Internet geben. Ich möchte Feedback und Eindrücke bekommen. Wenn dieser Thread geht gut und doesnt get sidetracked Ill verlängern die Studie. Ive hatte Spaß, den Forexmarkt mit den großen Köpfen auf diesem Forum seit Jahren zu entziffern, und es ist mein Vergnügen, zurück zu geben. Neuronale Netze in EAs ist die Zukunft, ich hoffe, ihr könnt das realisieren und eure eigenen Systeme entwickeln. Der erste Schritt bei der Schaffung eines künstlichen neuronalen Netzwerk Gehirns ist es, die Daten zu sammeln, um die die Struktur des Gehirns wird gebildet werden. Da wir versuchen, ein Gehirn, das wissen, wie die Märkte handeln müssen, müssen wir Marktdaten zu sammeln. Allerdings können wir nicht einfach sammeln eine Masse von Daten und Dump es in unsere neuronale Maschine, um die Struktur unseres Gehirns zu schaffen. Wir müssen die Daten in dem Format, das wir wollen das Gehirn zu verarbeiten, dass die Daten und schließlich das gleiche Format, das wir wollen, dass es eine Ausgabe zu produzieren. Mit anderen Worten, waren nicht nur sagen, unser Gehirn WAS zu denken, indem Sie ihm Rohdaten, Aber wir müssen es sagen, wie man denken, indem man diese Rohdaten in eine intelligibler Konfiguration formuliert. In diesem Fall ist unsere verständliche Konfiguration Muster. Wir sammeln Daten in Segmenten, jedes Segment besteht aus einer Reihe von Bars, die von dem Händler in unserem eigenen Sammelindikator, die mit allen unseren Paketen kommt. Diese Gruppierung von Bars wird in Bezug auf die nächste Bar, die nach der Gruppierung kommt gesammelt - wir nennen dies die Zukunft bar. Wann waren die Erhebung von Marktdaten die Zukunft Bar bekannt ist, weil es alle historischen Daten ist, ist es die nächste Bar nach der Gruppierung. Die Idee ist, dass das Gehirn des neuronalen Netzes komplexe Muster in der Balkengruppierung findet und die gesammelten Informationen, einschließlich der nächsten Balken nach der Gruppierung, verwendet, um zu ermitteln, welche komplexen Muster dem Ergebnis des nächsten Taktes vorangehen. Beim eigentlichen Handel wird das Ergebnis die zukünftige Bar sein, die es tatsächlich ermöglicht, mit einem hohen Maß an Genauigkeit die Richtung des Marktes zu kennen, bevor es geschieht. Die gesammelten Daten werden in eine Tabellenkalkulation extrahiert, die Preisdaten als offen, hoch, niedrig, geschlossen (OHLC) anzeigt. Die OHLC von jedem Balken wird gesondert gesammelt und in einer eigenen Säule plaziert. Im obigen Beispiel repräsentiert jede Zeile insgesamt 3 Balken. Daher stellen die Spalten Hunderte oder Tausende von Bars gesammelt zurück in die Geschichte. Zusätzlich zu OHLC können Sie auch die Werte von fast jedem Indikator, die Sie auswählen, die im Wesentlichen geben, dass der Indikator die Fähigkeit zu denken, basierend auf sich verändernden Marktbedingungen und vorherzusagen Den nächsten Wert. Neural Network Building und Training Nachdem wir unsere gesammelten Daten, die in einer Tabellenkalkulation Datei in einer intelligenten Konfiguration extrahiert werden, können wir es in unsere neuronale Netzwerk-Engine, die die Struktur des künstlichen Gehirns zu schaffen, zu erstellen und zu testen, seine Genauigkeit vor Wodurch die Struktur erhalten wird. Sobald die gesammelten Daten in das Netzwerk-Building-Programm importiert werden Sie die Wahl zu wählen, welche Bits von Daten, die Sie verwenden möchten, um Ihr Gehirn zu bauen. Dies ist ein wichtiges Merkmal, da es dem Benutzer ermöglicht, viele verschiedene Strategien zu erstellen, basierend auf dem, welches Datenstück für notwendig erachtet wird. Was in diesem Schritt im Wesentlichen getan wurde, ist die Bestimmung, was der Motor verwenden wird, um die komplexen Muster zu erzeugen, die zuvor erwähnt wurden, was letztlich die Projektionsfähigkeit des neuronalen Netzwerks EA bestimmt. Sagen Sie beispielsweise, Sie wollten dem neuronalen Netzwerk mitteilen, dass sie nur nach Mustern in den offenen Preisen von Balken in Bezug auf die Indikatorwerte Ihres Lieblingsindikators suchen. Sie wählen dann Ihr Kennzeichen im Kollektor aus und wählen nur die offenen und Dateneingaben in der oben dargestellten Gebäudesoftware. Sie können auch alle Eingänge auswählen, mit Ausnahme der Spalte output1, die Ihren Ausgabewert anzeigt. Wenn Sie alle Eingaben auswählen, wird das komplexeste Lernmuster ermöglicht, so dass Ihr Gehirn auf viele verschiedene Szenarien reagieren kann. Sobald die gewünschten Eingänge und Ausgänge ausgewählt sind, wird die Software die Struktur Ihres Gehirns des neuronalen Netzwerks erzeugen und Sie können damit beginnen, es zu trainieren. Ein Teil der gesammelten Daten wird beiseite gestellt und verwendet, um die Genauigkeit Ihres künstlichen Gehirns zu trainieren und zu testen. Sie werden sehen, dass die gewünschte Ausgabe anfängt, sich den Testdaten anzupassen, wie sie es erlernt. Sobald dieser Vorgang abgeschlossen ist, können Sie das strukturierte künstliche Gehirn in Form einer DLL exportieren, die von der MetaNeural EA verwendet wird. Sobald das Gehirn gebaut, trainiert, getestet und als DLL exportiert, können Sie beginnen, mit einem automatisierten neuronalen Netzwerk Gehirn, das komplexe Muster, die unmöglich für einen Menschen zu erreichen sind, zu sehen. Holen Sie sich die Metaneural EA FREI jetzt durch die Finanzierung eines Kontos bei FinFX mit jedem Betrag und mit unserem Trade-Kopierer-Service zu spiegeln unsere professionelle Gewinne Trades in Ihrem Konto. Nachdem 50 volle Lots gehandelt werden, erhalten Sie die Metaneural EA mit voller Funktionalität für FREI Konten müssen mit dem Link finanziert werden, der im Preisbereich der Metaneural Website bereitgestellt wird. Metatrader 4expertsindicators - Metatrader 4expertsindicators - Metatrader 4expertsindicators MQLLock und MT4NSAdapter DLL-Dateien - Metatrader 4expertslibraries Sie müssen Neurosolutions 6 und installieren Visual Studio 6 für sie funktionieren, Anweisungen zu diesen Installationen finden Sie in der sehr detaillierte Anleitung zu diesem Beitrag beigefügt. SIE MÜSSEN DAS HANDBUCH LESEN Ja, es kann gleichzeitig auf mehrere Währungen angewendet werden, da es für jede Währung individuell trainiert werden kann und für jede Währung eine neuronale Netzwerkstruktur erstellt werden kann. Würde ich sagen, die einzige Broker Abhängigkeit wäre die Integrität ihrer Preiszufuhr, desto stabiler und konsequenter ihre Futtermittel, desto besser werden die Trainingsdaten werden und anschließend die Trades. Waren nicht scalping unbedingt so Ausführung Geschwindigkeit ist nicht sehr wichtig. Danke für Ihr Interesse. Herzlichen Glückwunsch zur Entwicklung eines Systems, das gesunde Erträge gibt. Immer besser als Wunder EAs, die in der Regel am Ende weht das Konto. Ich bin ein kommerzielles Mitglied mich teilen meine Fibonacci Makeover-System (ForexFibs) hier, so kann ich verstehen, warum Sie bieten eine kostenlose EA. Meine Frage ist, kann dieses EA auf mehrere Währungen angewendet werden, da es auf Real Neural Networks basiert Ist es abhängig von Broker und Ausführungsgeschwindigkeit